환경 로봇 벌통과 AI가 벌집 붕괴 위험을 낮추는 방법
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로봇 벌통과 AI가 벌집 붕괴 위험을 낮추는 방법
Beewise 벌통의 후드를 들어 올리면 수천 마리의 수분 매개자를 방문하기보다는 자동차 엔진을 검사할 준비를 하는 것과 더 비슷합니다.BeeHome
이라는 이름의 이 장치는 흰색 금속과 태양 전지 패널로 모두 덮인 표준 나무 벌통에서 산업적으로 업그레이드된 것입니다.내부에는 인공지능으로 구동되는 첨단 스캐너와 로봇 팔이 있습니다.약 30만 개의 이러한 장치가 미국 전역에서 사용되고 있으며 아몬드, 카놀라, 피스타치오 및 수분이 필요한 다른 작물이 자라는 밭에 흩어져 있습니다.
문화적 의식에 자리 잡은 벌집이나 양봉가에 대한 낭만적인 비전은 아니지만 중요한 것은 그것이 아닙니다.벌을 살리는 것입니다.그리고 Beewise의 장치는 표준 벌통보다 훨씬 더 잘 수행하여 군집 건강에 대한 지속적인 통찰력을 제공하고 상태가 악화되기 시작하면 치료를 제공할 수 있습니다.
미국에서는 2000년대 중반 이후 양봉업자들이 질병을 옮기는 진드기, 극심한 기후 변화, 그리고 벌집을 파괴할 수 있는 기타 스트레스 요인의 증가에 발맞추기 위해 고군분투하면서 벌집 폐사 건수가 놀라울 정도로 급증하는 것을 목격했습니다. 이로 인해 아몬드부터 아보카도까지 수분 매개자에 의존하는 수십억 달러 규모의 작물이 위험에 처했습니다. 지난해는 기록상 최악의 벌집 손실이 발생했습니다. 비와이즈(Beewise)는 이달 초 5천만 달러 규모의 시리즈 D 투자를 포함하여 약 1억 7천만 달러를 조달했으며, 업계를 변화시킬 계획을 가지고 있습니다.
비와이즈의 CEO이자 공동 창립자인 사르 사프라(Saar Safra)는 AI와 로봇 기술이 "양봉업자가 현장에서 하는 일의 90%를 대체할 수 있다"고 말했습니다. 문제는 양봉업자들이 이미 검증된 장비를 교체할 의향이 있는지 여부입니다.
궁극적으로 인간의 운명은 벌의 운명과 연결되어 있습니다. 작물의 약 75%가 수분 매개자를 필요로 하며, 견과류와 과일은 특히 수분 매개자에 의존합니다. 다른 종의 벌과 곤충도 역할을 할 수 있지만, 꿀벌을 대체할 수는 없습니다.
세계적인 식품 및 식재료 판매업체 OFI의 농학 수석 이사인 잭 엘리스는 "벌이 없다면 사실상 농작물도 없을 것"이라고 말했습니다. 카메라와 로봇팔이 장착된 BeeHomes는 내부 프레임의 사진을 정기적으로 촬영할 수 있습니다. | 블룸버그 이 벌통은 170년 동안 별다른 기술 혁신을 겪지 않았습니다. 1852년 특허를 받은 미국 목사의 이름을 딴 랭스트로스 벌통은 여왕벌과 일벌, 애벌레, 꿀을 보관할 수 있는 프레임이 있는 단순한 나무 상자입니다. 워싱턴 주립대학교 벌 연구원인 프리야 차크라바티 바수는 "랭스트로스 벌통은 다루기 쉽고, 분해하고, 쌓고, 프레임을 조작하고, 나누고" 이동하기 쉽다고 말했습니다.
이 상자들은 농업 산업의 중추이자, 미국 전역을 세미 트레일러로 횡단하는 250만 개의 상업용 벌통에 크게 의존하는 고부가가치 작물의 근간입니다. 수천 개의 벌통을 소유한 양봉가들은 봄철 캘리포니아의 39억 달러 규모 아몬드 작물에 수분 서비스를 제공하기 위해 멀리 플로리다에서부터 출발한 후, 다른 주와 작물로 이동합니다.
자신이 관리하는 면적의 30%에 Beewise의 벌통을 사용하는 엘리스는 "아몬드는 세계에서 가장 큰 수분 활동 중 하나입니다."라고 말했습니다. "일반적으로 재배자는 에이커당 두 개의 벌통이 필요합니다." 각 벌통에는 최대 4만 마리의 벌이 있습니다.
그가 관리하는 1만 에이커의 아몬드, 호두, 피스타치오 농장에 수분을 공급하려면 수백만 마리의 벌이 수분 작업의 대부분을 담당해야 합니다.
하지만 벌통의 수와 수요는 문제를 야기했습니다. 양봉가들은 1~2주에 한 번 정도만 벌집의 건강 상태를 확인할 수 있습니다. 하지만 벌에 대한 위협이 증가함에 따라 며칠 만에 벌집 전체가 파괴되거나 돌이킬 수 없을 정도로 약화될 수 있습니다.
독성 살충제, 기후 변화, 그리고 1980년대 이후 침입성 질병 매개 진드기의 급격한 증가는 이른바 '군집 붕괴 증후군'의 증가에 기여했습니다. 이러한 각각의 요인들이 군집 파괴에 정확히 어떤 역할을 하는지는 불분명하지만, 서로 상호작용하여 피해를 줄 가능성이 높습니다. 한 벌집에는 최대 15개의 벌통이 있습니다. | 블룸버그 차크라바티 바수는 "예를 들어 진드기 때문에만 스트레스를 받는 벌, 질병 때문에만 스트레스를 받는 벌, 또는 영양실조 때문에만 스트레스를 받는 벌을 찾기는 어렵습니다."라고 말했습니다. "항상 여러 요인이 복합적으로 작용합니다." 하지만 그 영향은 명확합니다. 미국 양봉 검사관 협회(Apiary Inspectors of America)에 따르면 지난 4월부터 12개월 동안 상업적 벌집의 56% 이상이 파괴되었습니다. 그 결과 양봉가들은 심각한 경제적 타격을 입었습니다. 꿀벌 건강 연합(Honey Bee Health Coalition)에 따르면 지난 6월부터 3월까지 벌집 손실로 인해 양봉가들은 약 6억 달러의 손실을 입었습니다. 새로운 벌통 설계만으로는 벌을 구하기에 충분하지 않지만, Beewise의 로봇 벌통은 벌집 건강에 대한 거의 끊임없는 실시간 정보를 제공하고 양봉가들이 문제에 대응할 수 있도록 지원하여 손실을 줄이는 데 도움이 됩니다. 카메라와 로봇 팔이 장착된 Beewise는 사프라가 MRI에 비유한 BeeHome 내부의 프레임을 정기적으로 촬영할 수 있습니다. 수집되는 데이터의 양은 엄청납니다. 각 프레임에는 벌이 유충을 임신하거나 꿀과 꽃가루를 저장하는 등 다양한 용도로 사용할 수 있는 최대 6,000개의 셀이 있습니다. 벌집 하나에는 최대 15개의 프레임이 들어 있고, BeeHome에는 최대 10개의 벌집이 들어 있어 Beewise의 AI가 분석할 수 있는 수천 개의 데이터 포인트를 제공합니다.
훈련된 양봉가는 프레임을 빠르게 보고 건강 상태를 평가할 수 있지만, AI는 그보다 훨씬 빠르게 작업을 처리할 수 있으며, 사진 속 개별 벌에 대한 정보도 수집할 수 있습니다. AI가 새로운 유충 부족이나 응애 발생과 같은 경고 신호를 감지하면, 양봉가는 앱을 통해 해당 군집에 주의가 필요하다는 업데이트를 받게 됩니다. 이 회사의 기술은 올해 초 블룸버그NEF 선구자상을 수상했습니다. Beewise 공동 창립자 겸 CEO Saar Safra | 블룸버그 "이러한 지표를 제공할 수 있는 다른 기술도 시도해 보았지만, 실제로는 과거를 돌아보는 것과 같습니다."라고 Ellis는 말했습니다. "Beewise에 정말 매료된 것은 벌집 내부에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 것뿐만 아니라 다양한 지표에 따라 실제로 조치를 취할 수 있는 능력입니다." 여기에는 약물과 사료를 투여하는 것은 물론, 온도를 조절하거나 살충제 살포를 방지하기 위해 통풍구를 열고 닫는 기능도 포함됩니다. 사프라는 작년 플로리다에 두 건의 허리케인이 강타한 후에도 주 내 BeeHomes는 여전히 작동 중이었고, 많은 나무 벌통이 파괴되었다고 언급했습니다. 이러한 내구성과 반응성 덕분에 엘리스는 BeeHomes의 사용 확대를 확신하게 되었습니다. 현재 BeeHomes는 그의 농장 면적의 30%를 차지하고 있지만, 3년 안에 100% 적용 범위를 목표로 한다고 밝혔습니다. 하지만 랭스트로스 설계에 거의 200년 동안 충성을 다해 온 것을 고려하면 다른 재배자와 양봉가들도 BeeHomes 도입에 적극적일지는 아직 미지수입니다. 이 스타트업은 BeeHomes 사용 대수를 세 배 이상 늘려 3년 안에 100만 대를 달성하고자 합니다. 사프라는 "우리는 시간과의 싸움을 하고 있습니다."라고 말했습니다. "15년 안에 지구상 최고의 제품을 출시할 수 있을지도 모르지만, 벌이 한 마리도 남지 않는다면 아무 소용이 없습니다." 엘리스는 BeeHomes의 벌통을 수분 매개자를 위한 리츠칼튼 호텔에 비유했습니다. 5성급 숙박은 벌들에게 잘 어울리는 듯합니다. Beewise는 시장 가격으로 수분 서비스를 제공하기 위해 임대하는 자사 시설에서 약 8%의 군집 손실이 발생했다고 밝혔습니다. 이는 군집 건강 상태를 추적하는 단체인 Apiary Inspectors of America의 연평균 손실률 40% 이상에 비해 크게 감소한 수치입니다. Beewise의 벌통 외관은 흰색 금속과 태양광 패널로 제작되었습니다. | 블룸버그 "자산은 벌이고, 수익을 창출하는 자산입니다."라고 Safra는 말하며, 자산의 40% 이상을 잃으면 기업들이 벌통 유지 인력, 운반 트레일러, 기타 고정 비용을 충당하기 어려워진다고 지적했습니다. Beewise는 올해 1억 달러의 매출을 예상하고 있으며, Safra는 수익성 확보까지는 1년이 더 걸릴 것이라고 밝혔습니다. 회사는 시리즈 D 투자의 기업 가치 평가를 공개하지 않았습니다.
벌 보호 기술 분야에서 경쟁이 치열합니다. Dalan Animal Health와 같은 일부 회사는 벌을 질병으로부터 보호하는 백신을 개발하고 있습니다. BeeHero와 Beeflow(패턴 감지?)는 벌통과 벌판의 건강 상태를 모니터링하는 센서를 제공하는 업체 중 하나입니다. 두 제품 모두 Langstroth 벌통의 성과를 개선하는 데 도움이 될 수 있지만, 여전히 정기적인 양봉가의 관리가 필요합니다.
워싱턴 주 출신의 Chakrabarti Basu와 그녀의 동료들은 AI를 사용하여 벌통에 들어오는 벌을 감지하는 연구도 진행하고 있습니다. 그녀는 "더 많은 데이터 세트를 제공할수록 훈련이 더 잘 될 것입니다."라고 말했습니다. "패턴 인식, 즉 벌집을 모니터링하거나 군집 건강 상태를 추정하기 위해 무엇이든 살펴볼 수 있는데, AI는 아마도 더 발전할 것이라고 생각합니다."
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